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基于协同过滤的个性化推荐算法研究

您现在的位置:文学书籍 > 儿童诗歌时间2019-07-12 10:18 来源:本站

基于协同过滤的个性化推荐算法研究

------------基于协同过滤的个性化推荐算法研究摘要第5-7页ABSTRACT第7-8页第一章绪论第11-18页选题背景及其研究意义第11-13页国内外研究现状第13-15页主要研究内容第15-16页论文结构安排第16-18页第二章相关工作第18-28页推荐系统介绍第18页协同过滤算法介绍第18-19页协同过滤算法分类第19-25页基于内存的协同过滤算法第19-21页基于模型的协同过滤算法第21-24页基于混合的协同过滤算法第24-25页数据集与平均指标第25-28页数据集第25页评估指标第25-28页第三章融入社会关系的协同主题回归模型第28-40页问题分析第28-29页协同主题回归模型第29-30页模型的提出与建立第30-32页参数学习第32-34页预测与推荐第34页实验结果与分析第34-39页参数敏感度分析第35-36页性能分析与比较第36-38页时间复杂度分析第38-39页本章小结第39-40页第四章基于社会正则化的协同主题回归模型第40-50页问题分析第40-41页模型的提出与建立第41-43页参数学习第43-45页推荐与预测第45页实验结果与分析第45-49页参数敏感度分析第46-48页性能分析与比较第48-49页本章小结第49-50页第五章基于社会正则化的协同深度学习第50-61页问题分析第50-51页基于贝叶斯的SDAE第51-52页模型的提出与建立第52-54页参数学习第54-56页预测与推荐第56-57页实验结果与分析第57-60页参数敏感度分析第57-58页性能分析与比较第58-60页时间复杂度分析第60页本章小结第60-61页第六章总结与展望第61-63页总结第61-62页展望未来第62-63页参考文献第63-68页致谢第68-70页附录A攻读硕士学位期间发表的学术论文第70-71页附录B攻读硕士学位期间参与的科研项目第71页论文共71页,Copyright(C)AllRightsReserved。

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